Sentry简介

在程序的开发过程中,代码运行时难免会抛出异常,而且项目在部署到测试、生产环境后,我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了。

一般我们都是在错误发生一段时间后,错误信息才会传递到开发⼈员那里,然后一顿操作查看程序运行的日志,但是往往我们会因为日志中缺少上下文关系,导致很难分析真正的错误是什么。

Sentry由此应运而生成为了解决这个问题的一个很好的工具,设计了诸多特性帮助开发者更快、更方便、更直观的监控错误信息。


(资料图片)

Sentry是什么?Sentry是程序的哨兵,它可以监控我们在生产环境中项目的运行状态,一旦某段代码运行报错,或者异常,会第一时间把报错的路由,异常文件,请求方式 等一些非常详细的信息以消息或者邮件给我们,让我们第一时间知道:程序出错了,然后我们可以从Sentry给我们的详细的错误信息中瞬间找到我们需要处理的代码,从而快速地修复Bug。

Sentry是一个集中式日志管理系统,它具备以下优点:

多项目,多用户界面友好可以配置异常触发规则,例如监控到程序出现异常后发送邮件支持多种主流语言和框架,如 React、Angular、Node、Django、PHP、Android、.NET、JAVA等

Sentry目前支持的语言和框架众多,下面展示一部分:

Sentry部署

sentry分为收费版和免费自建版,本文主要是介绍免费版。官方提供了docker-compose,也是它推荐的部署方式,参考地址https://github.com/getsentry/onpremise。部署要求如下:

Docker 19.03.6+Compose 1.28.0+Python 34 核8 GB 内存20 GB 可用磁盘空间

本篇仅介绍在ubuntu18.04下的安装。

1、安装docker
sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.iosudo apt-get updatesudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-commoncurl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"sudo apt-get updatesudo apt-get install -y docker-cesudo systemctl start docker
2、安装docker-compose
sudo apt-get install python-pipsudo pip install docker-compose
3、安装git
sudo apt-get update -ysudo apt install git
4、sentry部署
git clone https://github.com/getsentry/onpremise.gitcd onpremisesudo ./install.sh安装期间定义用户名和密码Email:[xxxxxxxx@qq.com](mailto:326968597@qq.com)Pawword:xxxxxx
5、启动
`sudo docker-compose up -d`
6、登录sentry客户端

打开浏览器输入:http://ip:9000/,即可显示如下图:

Sentry使用

本篇仅介绍在django中的应用,其它语言自行阅读官方文档。

1、安装依赖
pip install --upgrade sentry-sdk
2、在settings.py中配置
import sentry_sdkfrom sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegrationsentry_sdk.init(    dsn="https://xxxxxxxxxxxx.sentry.io/0",    integrations=[DjangoIntegration()],    traces_sample_rate=1.0,    send_default_pii=True,)
3、验证您的 Sentry 安装
from django.urls import pathdef trigger_error(request):  division_by_zero = 1 / 0urlpatterns = [  path("sentry-debug/", trigger_error),]

添加完成之后我们访问这个路由,我们可以在Sentry后台看到告警信息如下图:

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