作者：KG沈剑​

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《​​数据库允许空值(null)，往往是悲剧的开始​​​》一文通过explain来分析SQL的执行计划，来分析null对索引命中情况的影响。

explain是MySQL性能调优过程中必须掌握的工具，今天花1分钟简单说下，explain结果中常见的type结果及代表的含义，并且通过同一个SQL语句的性能差异，说明建立正确的索引多么重要。

MySQL的官网解释非常简洁，只用了3个单词：连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。

最为常见的扫描方式有：

画外音：这些是最常见的，大家去explain自己工作中的SQL语句，95%都是上面这些类型。​

上面各类扫描方式由快到慢：

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL​

下面一一举例说明。

explain select * from mysql.time_zone;

上例中，从系统库mysql的系统表time_zone里查询数据，扫码类型为system，这些数据已经加载到内存里，不需要进行磁盘IO。

这类扫描是速度最快的。

explain select * from (select * from user where id=1) tmp;

再举一个例子，内层嵌套(const)返回了一个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型也是system，也不需要走磁盘IO，速度超快。

数据准备：

create table user (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb;insert into user values(1,"shenjian");insert into user values(2,"zhangsan");insert into user values(3,"lisi");

const扫描的条件为：

explain select * from user where id=1;

如上例，id是PK，连接部分是常量1。

画外音：这里注意，防止隐式类型转换。

这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。

数据准备：

create table user (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb;insert into user values(1,"shenjian");insert into user values(2,"zhangsan");insert into user values(3,"lisi");create table user_ex (id int primary key,age int)engine=innodb;insert into user_ex values(1,18);insert into user_ex values(2,20);insert into user_ex values(3,30);insert into user_ex values(4,40);insert into user_ex values(5,50);

eq_ref扫描的条件为，对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。

再细化一点：

explain select * from user,user_ex     where user.id=user_ex.id;

如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。

这类扫描的速度也异常之快。

数据准备：

create table user (id int,name varchar(20) ,index(id))engine=innodb; insert into user values(1,"shenjian");insert into user values(2,"zhangsan");insert into user values(3,"lisi"); create table user_ex (id int,age int,index(id))engine=innodb; insert into user_ex values(1,18);insert into user_ex values(2,20);insert into user_ex values(3,30);insert into user_ex values(4,40);insert into user_ex values(5,50);

如果把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通非唯一(non unique)索引。

explain select * from user,user_ex     where user.id=user_ex.id;

就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每一行(row)，后表可能有多于一行的数据被扫描。

explain select * from user where id=1;

当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于一行的数据被扫描。

ref扫描，可能出现在join里，也可能出现在单表普通索引里，每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型。

数据准备：

create table user (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb; insert into user values(1,"shenjian");insert into user values(2,"zhangsan");insert into user values(3,"lisi");insert into user values(4,"wangwu");insert into user values(5,"zhaoliu");

range扫描就比较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫描特定范围内的值。

explain select * from user where id between 1 and 4;explain select * from user where idin(1,2,3);explain select * from user where id>3;

像上例中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。

画外音：必须是索引，否则不能批量"跳过"。

index类型，需要扫描索引上的全部数据。

explain count (*) from user;

如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。

画外音：此表为InnoDB引擎。

它仅比全表扫描快一点。

数据准备：

create table user (id int,name varchar(20))engine=innodb;insert into user values(1,"shenjian");insert into user values(2,"zhangsan");insert into user values(3,"lisi");create table user_ex (id int,age int)engine=innodb;insert into user_ex values(1,18);insert into user_ex values(2,20);insert into user_ex values(3,30);insert into user_ex values(4,40);insert into user_ex values(5,50);

explain select * from user,user_ex     where user.id=user_ex.id;

如果id上不建索引，对于前表的每一行(row)，后表都要被全表扫描。

今天这篇文章中，这个相同的join语句出现了三次：

由此可见，建立正确的索引，对数据库性能的提升是多么重要。

全表扫描代价极大，性能很低，是应当极力避免的，通过explain分析SQL语句，非常有必要。

总结​

(1) explain结果中的type字段，表示（广义）连接类型，它描述了找到所需数据使用的扫描方式；

(2) 常见的扫描类型有：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

其扫描速度由快到慢；

(3) 各类扫描类型的要点是：

（4）建立正确的索引(index)，非常重要；

（5）使用explain了解并优化执行计划，非常重要；

思路比结论重要，希望大家有收获。

画外音：本文测试于MySQL5.6。​