想要充分了解本文内容，你必须了解以下概念：

优化包含了改善 API 的响应时间。响应时间越短，API 的速度越快。

我将在本文分享一些技巧，帮助你缩短响应时间、降低延迟、管理错误和吞吐量，并且最大限度地减少 CPU 和内存的使用。

(资料图片)

异步函数就像 JavaScript 的心脏。因此，优化 CPU 使用率的最佳方法就是编写异步函数来执行非阻塞 I/O 操作。

I/O 操作包括对数据的读和写。它可以在数据库、云存储或者任何本地磁盘上进行。

在大量使用 I/O 操作的应用使用异步函数可以提高效率。因为由于没有阻塞 I/O，当一个请求在做输入/输出操作的时候，CPU 可以同时处理多个请求。

举例如下：

var fs = require("fs");// 执行阻塞I/Ovar file = fs.readFileSync("/etc/passwd");console.log(file);// 执行非阻塞I/Ofs.readFile("/etc/passwd", function(err, file) {    if (err) return err;    console.log(file);});

当我们使用 cookie 或者 session 来存储临时状态的时候，会占用非常多的服务器内存。

现在通用无状态 API，并且也有 JWT、OAuth 等验证机制。验证令牌保存在客户端以便服务器管理状态。

JWT 是基于 JSON 的用于 API 验证的安全令牌。JWT 可以被看到，但一旦发送就无法修改。JWT 只是一个序列并没有加密。OAuth 不是 API 或服务——相反，它是授权的开放标准。OAuth 是一组用于获取令牌的标准步骤。

同时，也不要把时间浪费在使用 Node.js 来服务静态文件。这方面 NGINX 和 Apache 做得更好。

使用 Node 搭建 API 的时候，不要在响应中发送完整的 HTML 页面。当仅有数据通过 API 发送的时候，Node 服务得会更好。大部分 Node 应用都使用 JSON 数据。

优化 Node API 的重要一环是优化查询。特别是对于大型应用来说，我们需要多次查询数据库，所以一个糟糕的查询会降低应用的整体性能。

索引是一种优化数据库性能的方法，通过最小化处理查询时所需的磁盘访问次数来实现。它是一种数据结构技术，用于快速定位和访问数据库中的数据。索引是使用几个数据库列创建的。

假设我们有一个没有索引的数据库模式，并且数据库包含 100 万条记录。与带有索引的模式相比，使用没有索引的模式做一个简单的 find（查找）查询将扫描更多的记录来找到匹配的记录。

> db.user.find({email: "ofan@skyshi.com"}).explain("executionStats")

> db.getCollection("user").createIndex({ "email": 1 }, { "name": "email_1", "unique": true }){ "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1}

两者之间扫描文件的数量相差巨大 ~ 1038：

PM2 是为 Node.js 应用程序设计的生产流程管理器。它内置了负载平衡器，允许应用程序在不修改代码的情况下，作为多个进程运行。

使用 PM2 时的应用停机时间几乎为零。总体来说，PM2 确实可以提升 API 性能和并发性。

在生产环境中部署代码并运行以下命令以查看 PM2 集群如何在所有可用 CPU 上进行扩展：

pm2 start  app.js -i 0

第一字节时间是一种测量方式，用作表示 Web 服务器或者其他网络资源的响应时间。TTFB 测量从用户或客户发出 HTTP 请求到客户的浏览器收到页面的第一个字节的时间。

所有用户访问浏览器的同一页面加载速度不可能在 100 毫秒之内，这仅仅是因为服务器和用户之间的物理距离。

我们可以通过使用 CDN 和全球本地数据中心缓存内容来减少第一个字节的时间。这有助于用户以最小的延迟访问内容。你可以从 Cloudflare 提供的 CDN 解决方案开始着手。

监视 API 是否正常工作最好的办法是记录行为，于是记录日志就派上用场。

一个常见的办法是将记录打印在控制台上（使用console.log()）。

比console.log()更高效的方法是使用 Morgan、Buyan 和 Winston。我将在这里以 Winston 为例。

可以使用以下命令行设置 Winston：

npm install winston --save

这里是使用 Winston 记录的基本配置：

const winston = require("winston");let logger = new winston.Logger({  transports: [    new winston.transports.File({      level: "verbose",      timestamp: new Date(),      filename: "filelog-verbose.log",      json: false,    }),    new winston.transports.File({      level: "error",      timestamp: new Date(),      filename: "filelog-error.log",      json: false,    })  ]});logger.stream = {  write: function(message, encoding) {    logger.info(message);  }};

除了上述使用的这些技巧，我们还可以使用 HTTP/2 而不是 HTTP，因为它具备以下优势：

它专注提高性能，并解决 HTTP 的问题。它使网页浏览更快、更容易，并且消耗更少的带宽。

使用 async.js 来运行任务。并行任务对 API 的性能有很大改善，它减少了延迟并最大限度地减少了阻塞操作。

并行意味着同时运行多个任务。当你并行任务的时候，不需要控制程序的执行顺序。

以下是一个数组异步并行的简单例子：

const async = require("async");// 使用对象而不是数组async.parallel({  task1: function(callback) {    setTimeout(function() {      console.log("Task One");      callback(null, 1);    }, 200);  },  task2: function(callback) {    setTimeout(function() {      console.log("Task Two");      callback(null, 2);    }, 100);    }}, function(err, results) {  console.log(results);  // 结果相当于: {task2: 2, task1: 1}});

在以上例子中，我们使用了 async.js 以异步的形式执行了两个任务。task 1 需要 200 毫秒完成，但是 task 2 不需要等待 task 1 完成后再执行 – 它在设定的 100 毫秒后执行。

并行任务对 API 的性能有很大的影响。它减少了延迟并最大限度地减少了阻塞操作。

Redis 是 Memcached 的高级版本。它通过在服务器的主内存中存储和检索数据来优化 API 响应时间。它提高了数据库查询的性能，也减少了访问延迟。

在下面的代码片段中，我们分别调用了不使用 Redis 和使用 Redis 的 API，并比较了响应时间。

响应时间差异巨大~ 899.37 毫秒：

以下是不使用 Redis 的 Node：

"use strict";//定义需要的所有依赖项const express = require("express");const responseTime = require("response-time")const axios = require("axios");//加载 Express 框架var app = express();//创建在响应头中添加 X-Response-Time 的中间件app.use(responseTime());const getBook = (req, res) => {  let isbn = req.query.isbn;  let url = `https://www.googleapis.com/books/v1/volumes?q=isbn:${isbn}`;  axios.get(url)    .then(response => {      let book = response.data.items      res.send(book);    })    .catch(err => {      res.send("The book you are looking for is not found !!!");    });};app.get("/book", getBook);app.listen(3000, function() {  console.log("Your node is running on port 3000 !!!")});

以下是使用 Redis 的 Node：

"use strict";//定义需要的所有依赖项const express = require("express");const responseTime = require("response-time")const axios = require("axios");const redis = require("redis");const client = redis.createClient();//加载 Express 框架var app = express();//创建在响应头中添加 X-Response-Time 的中间件app.use(responseTime());const getBook = (req, res) => {  let isbn = req.query.isbn;  let url = `https://www.googleapis.com/books/v1/volumes?q=isbn:${isbn}`;  return axios.get(url)    .then(response => {      let book = response.data.items;      //设置string-key:缓存中的 isbn。以及缓存的内容: title      // 设置缓存的过期时间为 1 个小时（60分钟）      client.setex(isbn, 3600, JSON.stringify(book));      res.send(book);    })    .catch(err => {      res.send("The book you are looking for is not found !!!");    });};const getCache = (req, res) => {  let isbn = req.query.isbn;  //对照服务器的 redis 检查缓存数据  client.get(isbn, (err, result) => {    if (result) {      res.send(result);    } else {      getBook(req, res);    }  });}app.get("/book", getCache);app.listen(3000, function() {  console.log("Your node is running on port 3000 !!!"))};

在本指南中，我们了解了如何优化 Node.js API 的响应时间。

JavaScript 重度依赖函数，因此，使用异步函数可以使脚本运行得更快并且不阻塞。

除此之外，我们还可以使用缓存记忆（Redis）、数据库索引、TTFB 和 PM2 集群来提高响应速度。

最后请记住，注意路由的安全性并尽可能优化路由也很重要。我们不能为了提高 API 响应速度而妥协掉安全性。因此，在 Node.js 中构建优化的 API 时，应该保留所有标准安全检查。